生成式AI引发计算力行业“三变”

日期:2023-12-05 11:14:37 / 人气:103

生成式AI引发计算力行业“三变”,院士:智能计算力是创新力”中国青年报客户端讯(中青报记者邱)在近日举行的2023中国人工智能计算大会()上,中国工程院院士王恩东抛出一个观点,智能计算力是创新力。
在他看来,大规模模型驱动了生成式人工智能产业的快速发展,为科学探索、技术研发、艺术创作、企业管理等诸多领域带来了巨大的创新机遇。要提高大规模模型的智能化水平,就要提高模型训练的参数数量和数据数量,只有更大更好的智能化才能支撑。从这个意义上可以说,智能就是创新,当前人工智能产业发展的基础就是智能。
会上,国际数据公司(IDC)和浪潮信息联合发布了《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称报告)。这份具有AI算力发展“风向标”的报告提到,人工智能正在加速从感知智能向生成智能转变,中国人工智能算力市场规模正在快速增长和扩大。从市场规模来看,2023年中国人工智能服务器市场规模将达到664亿元,同比增长82.5%,人工智能计算能力需求将快速增长。从行业渗透率来看,互联网行业作为人工智能技术应用的主要阵地排名第一,电信、金融、制造业排名靠前。
2023年,ChatGPT引发的新一轮人工智能浪潮开启了大模型驱动的AIGC时代。此次发布的报告提到,知识管理、对话式应用和代码生成是企业应用人工智能的主要场景。目前,中国已有67%的企业开始探索人工智能的应用机会或已经开始投入相关资金,人工智能技术在中国的应用进入加速阶段。
“生成式AI和大模型发展繁荣,人工智能的计算力技术和应用趋势发生了很大变化,体现在‘三个变化’:计算范式的变化、产业动力的变化、计算力服务格局的变化。”2023人工智能计算大会组委会负责人、浪潮信息高级副总裁刘军表示,大模型和AIGC的发展提升了智能计算力的需求,给计算市场带来了发展机遇,也带来了计算力短缺等挑战。
报告建议,面对单芯片计算能力瓶颈、计算能力不足等问题,中国市场智能计算供电能力的衡量标准将发生变化——评价指标将从硬件性能向应用效果转变,用户在获取计算能力服务的过程中将采取面向应用的综合考量,更加关注单位时间可处理令牌数、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等指标。
“应对生成式人工智能的发展和挑战,应从计算系统、AI基础设施、算法模型、产业生态四个层面进行创新,通过大模型计算效率、模型算法、数据质量等创新,有效提升基础大模型能力,以健康的产业生态推动‘百模千行’的应用。”刘军说,人工智能是我们今天和未来几十年从中国到世界最重要的产业机会之一。它不仅可以提高我们目前在工业、经济和社会生活和生产中的效率,还可以革新我们的创新方式、创新工具和创新边界。
来源:中国青年报客户端”

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